发展新质生产力推动供应链数智化升级
(来源:新京报)
今年,现代化产业体系和新质生产力被写入政府工作报告,并位居2024年十大工作任务的首位。这凸显了中国对加快推进现代化产业体系建设、促进工业平稳运行的重视和迫切感。
同时,政府工作报告也提出“加快推进新型工业化,提高全要素生产率”。供应链作为工业产业关键的基础设施,是推进新型工业化的重要一环。在新的发展阶段,传统产业如何推进新型工业化,促进新质生产力的发展?链主企业和数智供应链技术服务平台如何通力协作,提升供应链的效率?针对这些问题,3月9日,清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵,全国人大代表、奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃,全国人大代表、海信集团董事长贾少谦,京东集团副总裁、京东工业制造业务负责人陈鄂生做客新京报贝壳财经两会经济策直播间。
贾少谦:新质生产力和高质量发展一脉相承
贾少谦认为,新质生产力对中国当前工业产业升级转型的意义和高质量发展意义一脉相承。政府工作报告提出要通过技术创新不断强化企业在创新当中的主体地位,并且加大技术投入,鼓励有实力的企业来牵头进行重大技术攻关。
“新质生产力的背景是中国经历多年发展后,技术已成为重要引擎,引导企业不断向高质量发展。中国也由此建立了相对的技术优势,使产品力不断在中国市场、全球市场得到很好应用。新质生产力的本质是技术创新,不断增强企业在全球市场的竞争力,要打造好产品和服务,需要科技实力的不断提升。”贾少谦表示。
贾少谦认为,发展高端产业的目的是为了不断地拓展新赛道,海信在传统优势家电领域,不断孵化toB(面向企业级)类业务,如集成电路、智慧交通、智慧城市、光通信、汽车电子等产业,让产业模式与过去相比发生变化。而产业高端是在家电产业基础上,不断地孵化新应用,创造新场景,提升竞争力。
“从海信发展过程中理解新质生产力,理解新型工业化,那就是不断地强化技术创新的引领作用,不断地通过加大人才储备、技术投入,打造人才优势和技术优势,产生新的竞争力,开发出具有良好的市场前景的好产品,提供好服务,满足中国市场、全球市场的消费者需求。”贾少谦表示。
产业互联网的时代,如何进一步发挥数字技术和数字要素作用?贾少谦认为,随着大数据、人工智能技术的应用,特别是新兴ChatGPT(人工智能聊天机器人(9.500, 0.00, 0.00%))广泛应用后,企业的数字化水平和数字化能力有机会得到进一步改善和提升。对企业来讲,要抓住发展机遇,同时要敢于跟随,与时代同行,不能被时代淘汰。
“无论在制造端、应用端,还是研发设计端,中国企业经过这些年的历练后,对于新事物怀着开放态度,面对新技术浪潮,要积极拥抱。顺应时代发展需求,掌握技术发展实质,更好地服务自己的产业,创造出中国制造的世界品牌。”贾少谦提道。
产业链、供应链是国家的经济命脉,其韧性和安全水平直接关系到国家的经济安全和国防安全。贾少谦认为,产业链、供应链优化升级是为了应对当前供应链的不稳定,需要打造相对强有力的产业链和供应链。随着中国经济发展,技术能力在制造端逐渐走向智能化、绿色化,产业链、供应链要满足中国工业转型升级的需要。
无论在制造端、应用端,还是研发设计端,中国企业经过这些年的历练后,对于新事物怀着开放态度,面对新技术浪潮,要积极拥抱。——贾少谦
李稻葵:链主企业地位或随着技术颠覆
李稻葵认为,新质生产力和新型工业化是政府工作报告中的两个重要概念,两者相关但又不完全相同,有一定的交叉点。新型工业化主要强调的是在工业领域中,以知识创新为基础来推动整个工业的转型升级。而新质生产力则更加广泛,它不仅涵盖了工业领域,还包括了整个经济领域的方方面面,比如服务业的升级。新质生产力更加注重颠覆性技术的应用和整个产业链的创新。
李稻葵指出,新质生产力概念的提出,与当前人工智能等新一轮科技革命的发展密切相关。这些新技术的发展既带来了发展的新机遇,也给企业带来了压力和挑战。因此,企业需要在新的发展阶段,积极应对这些挑战,抓住机遇,推动自身的转型升级。
在谈到供应链的数字化、智能化发展在制造业数字化转型中的地位时,李稻葵认为,这一轮的产业发展与过去有所不同,现在更加强调劳动分工。因此,供应链的数字化、智能化发展在制造业数字化转型中占据了非常重要的地位。通过推动供应链的数字化、智能化升级,可以提升产业链的协同效率,进而带动整个供应链的企业实现指数级的提升。
他特别谈到,促进新型工业化和新质生产力的发展,必须从产业链整体升级、整体智能化、数字化上做文章,“这方面我们中国是有经验的,例如京东做零售,要从供应链、仓库、快递开始做,这是立足之本。”
谈到供应链技术和服务平台,李稻葵说:“供应链技术和服务平台能够把企业和企业之间的采购成本、交易成本降低,比如50%是搁在采购交易环节,把它降到17%,企业自然会用你。”
他表示,像海信、奇瑞这样的链主企业目前在整条产业链上还居于主导地位,但随着产业链的革新,中国经济面临一场颠覆性技术的革命,新质生产力来了,链主企业地位是否有变化,值得市场思考,“考卷刚出来,各有各的答案,市场还得判分”。
谈到供应链出海问题,李稻葵表示,一个运营良好的市场经济,必须政府跟市场、政府与企业共同努力,政府不是阻碍,不应该阻碍市场和企业的发展,相反应该是帮助。国外绝大部分国家的政治、社会、经济发展没有我国稳定,我国几乎是全球政治、社会最稳定的国家和经济体。他表示,政府与企业、政府与市场要同向发力。
像海信、奇瑞这样的链主企业目前在整条产业链上还居于主导地位,但随着产业链的革新,中国经济面临一场颠覆性技术的革命,新质生产力来了,链主企业地位是否有变化,值得市场思考。——李稻葵
尹同跃:不希望看到汽车行业恶性竞争
去年以来,一场由特斯拉和比亚迪(251.150, -2.08, -0.82%)引领的降价战,不仅考验着各大品牌的实力,更考验着它们的智慧和决心。降价还是不降价,是个问题。
“不要走同质化的竞争路线,国内汽车行业现在这种恶性竞争的局面,我们是不希望看到的,这对产业健康度不是好事。”在此次直播刚开始,尹同跃就谈到了自己对行业竞争的看法。
尹同跃表示,过去对于传统车企而言,供应商是大家共享,是被动的,因此出现了产业同质化严重、竞争白热化、价格战等情况。但现在的供应链模式已经有所改变。
尹同跃认为,在过去,主机厂主要研究如何让供应链的平台化、模块化、通用化率进一步提高,供应链主要聚焦于硬件。随着汽车芯片和软件使用量越来越大,新一代客户驱动主要是两方面,需求和创新。
供应链数据化是奇瑞正在学习的方向,奇瑞希望在产品开发过程和客户定义等方面得到更多供应链资源,一起创新资源、联合开发资源。
在这其中,增加对供应链的管理纬度格外重要。“必须要让供应链成为公司的有机组成部分,过去纯粹的买卖关系已经被颠覆了,这是需要转变的过程。”
对于加快发展新质生产力和大力推进新型工业化,尹同跃认为,新能源汽车可能是更加符合新质生产力特征的产业。新质生产力的“新”主要是创新和颠覆,“质”是品质、品牌和绿色等高质量发展、高质量可持续性发展的特征。
他表示,汽车是传统产业,如今新能源汽车渗透率逐渐提升,但还要走过一段漫长的过程。在这个过程中,一方面我们面临传统产业如何升级的问题,另一方面也注意到新能源汽车带来了智能网联的颠覆式变革。
“我们现在正处在传统的不能丢掉,新兴的正在快速成长的过程中。”尹同跃表示,新能源汽车行业非常精准地契合了新质生产力的定义。
在产业链方面,奇瑞与华为的合作进展正被业界密切关注。尹同跃提到,目前汽车行业中有人担心,链主会不会转移到软件企业、生态企业身上,在他看来,主机厂是供应链的组织者,有企业提出担心角色被转移,要全栈自研,他认为没有必要,也做不到。所以,奇瑞提出的是全栈可控,大家共同经营、打造生态,实现信息透明化,大家互为链主。
不要走同质化的竞争路线,国内汽车行业现在这种恶性竞争的局面,我们是不希望看到的,这对产业健康度不是好事。——尹同跃
陈鄂生:数智供应链助力链主企业提升产业链效率
陈鄂生表示,新型工业化是一个关键任务,而新质生产力则是最终的目标。在产业互联网的背景下,提升产业链的协同效率是推动供应链企业指数级提升的核心点。通过数智化技术的应用,可以优化供应链的运作流程,提高供应链的响应速度和灵活性,从而为产业创造更大的价值。
他表示,供应链的数字化、智能化发展在制造业数字化转型中占据重要地位。随着技术的不断进步和应用,供应链数智化已经成为制造业转型升级的必然趋势。通过数智化技术的应用,可以实现对供应链各环节数据的实时采集、分析和应用,提升供应链的透明度和可追溯性,为企业的决策提供有力支持。
陈鄂生还提到,面对新一轮的技术革命和产业变革,企业需要积极拥抱数智化转型,加强技术创新和人才培养,以适应市场的快速变化。同时,政府和社会各界也应加大对供应链数智化升级的支持力度,推动相关技术的研发和应用,为制造业的转型升级提供有力保障。
陈鄂生表示,加快发展新质生产力和推动供应链数智化升级是推动制造业高质量发展的重要举措,需要政府、企业和社会各界共同努力,加强合作,共同推动产业发展和技术进步。
“京东工业支持了中国6900家大型企业、260多万家中小企业,基于不同行业的属性、发展阶段、地域等因素,我们发现不同企业供应链发展存在差异。”谈到目前传统产业供应链数智化进程的难点,陈鄂生表示,共性的难点是数据的标准化问题,怎么样才能从大型汽车制造厂到核心零部件,再到螺母的中小企业全程,保证生产每一辆汽车、每一个电器时整个数据的全链路都打通。
他认为,商品标准化和物资治理是供应链数字化转型的关键。只有建立统一的标准,才能减少信息孤岛,实现资源共享、提高协同效率、降低社会成本。作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商,京东工业也一直将编码标准化作为一项重要工作大力投入。早在2020年,京东工业就打造了墨卡托标准商品库。这是利用人工智能深度学习的技术,分析标准化商品的类别和属性、商品制造商的指导信息、从供应链参与者处搜集到的商品信息以及行业专家的知识和经验,开发出的一套统一的商品参数定义。
面对新一轮的技术革命和产业变革,企业需要积极拥抱数智化转型,加强技术创新和人才培养,以适应市场的快速变化。——陈鄂生